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Upload Portrait
Upload a clear front-facing portrait with visible jawline and chin area.
수염 시뮬레이터
개발자 API: AI 기능을 앱에 빠르게 통합하세요 · 수염 시뮬레이터 API
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Beard Filter 미리보기
Try beard transformations from one portrait input. Switch between preset beard styles and reference template mode to test multiple looks quickly.
수염 시뮬레이터 사용 방법
Upload your portrait, choose mode, and generate result. The process is optimized for fast style comparison and repeatable output.
2
Choose Beard Mode
Select predefined beard style mode or reference-template mode. Each mode uses a different backend parameter path.
3
Download Result
Generate and download beard simulation results for styling tests and consultation use.
두 가지 입력 모드 지원
Predefined beard style selection
Pick from structured beard parameters such as FullBeardClassic, VanDyke, Balbo, CircleBeard, and PetiteGoatee. This mode is ideal for standardized comparisons.
Reference image template mode
Upload your own beard template image when you need a custom direction. The system sends image_template_url and applies a template-guided transformation.
Mutually exclusive parameter logic
The product enforces a clean two-path input rule: either beard parameter mode or template-image mode, helping teams maintain predictable request semantics.
API-ready portrait workflow
The same workflow is easy to integrate into apps, creator tools, and consultation systems, with straightforward payload construction and stable async behavior.
AI 수염 스타일링 API
수염 시뮬레이션은 사전 정의 파라미터 방식과 템플릿 이미지 방식의 2가지 경로를 지원합니다.
핵심 기능:
AI 수염 스타일링 시나리오를 위한 프로덕션급 이미지 생성 워크플로입니다.
연동 패턴:
백엔드 연동을 위한 표준 REST 요청 + 비동기 작업 폴링 모델을 제공합니다.
활용 사례:
크리에이터 도구, 소비자 앱, 엔터프라이즈 자동화 플로우에 적합합니다.
확장성:
예측 가능한 응답 구조로 고동시성 이미지 작업에 맞게 설계되었습니다.
개발자 지원:
요청/응답의 전체 사양은 공식 API 문서에서 확인할 수 있습니다.
Beard Filter FAQ
Can I use predefined beard styles only?
Yes. Switch to preset mode and choose a predefined beard parameter such as Goatee, VanDyke, or MuttonChops.
Can I upload my own beard reference image?
Yes. Template mode allows custom reference upload and sends image_template_url to the backend.
Should I send beard and image_template_url together?
No. Use one mode only. The product is designed as a strict either-or input flow.
What image quality is recommended?
Use a high-resolution front-facing portrait with visible chin and jaw area for more stable beard rendering.
Is API integration supported?
Yes. You can reuse the same product flow through API in apps, dashboards, and SaaS tools.