Upload a clear front-facing portrait with visible forehead and hairline.
탈모 단계별 미리보기
남성과 여성 모드를 분리해 단계별 변화를 빠르게 비교할 수 있는 레벨 기반 시뮬레이션입니다.







Hair Loss Filter 사용 방법
사진 업로드 후 성별과 레벨을 선택하면 몇 초 내에 결과를 생성할 수 있습니다.
Select male or female, then pick one of seven stage levels to control the simulation intensity.
Download generated previews and compare different levels side by side for clearer communication.
단계 비교에 최적화된 탈모 시뮬레이션
Male and female level systems
Switch between male and female presets and preview seven structured levels in each mode. This design helps users and teams compare progression with a consistent evaluation framework.

One-photo workflow
No reference hairstyle upload is required. A single portrait and a stage selection are enough to generate reliable previews, reducing friction for users and improving completion rate.

Fast visual comparison
Generate multiple stage outputs quickly to compare differences in hairline and density perception. This is useful for counseling prep, creator content, and product demos.

API-ready staged parameter
The service uses explicit level parameters (man_1 to woman_7), making backend integration and audit of generation logic straightforward for product teams.

AI 탈모 시뮬레이션 API
명시적인 레벨 파라미터로 남녀 단계별 탈모 시뮬레이션을 연동할 수 있습니다.
AI 탈모 시뮬레이션 시나리오를 위한 프로덕션급 이미지 생성 워크플로입니다.
백엔드 연동을 위한 표준 REST 요청 + 비동기 작업 폴링 모델을 제공합니다.
크리에이터 도구, 소비자 앱, 엔터프라이즈 자동화 플로우에 적합합니다.
예측 가능한 응답 구조로 고동시성 이미지 작업에 맞게 설계되었습니다.
요청/응답의 전체 사양은 공식 API 문서에서 확인할 수 있습니다.
Hair Loss Filter FAQ
Can I simulate hair loss in women specifically?
Yes. Use female mode and choose levels woman_1 to woman_7 to preview different thinning stages for women.
What are the supported level values?
The level parameter supports man_1, man_2, man_3, man_4, man_5, man_6, man_7, woman_1, woman_2, woman_3, woman_4, woman_5, woman_6, and woman_7.
Do I need to upload a target hairstyle?
No. This product uses a level-driven simulation flow and only requires the original portrait.
Is this tool for medical diagnosis?
No. It is only for visual simulation and communication. It does not provide diagnosis or treatment recommendations.
Can this be integrated via API?
Yes. You can reuse the same task workflow and pass the level parameter directly in your API request.





